面向人工智能的形式语用学研究

讲座名称：面向人工智能的形式语用学研究

讲座人：向明友 教授

讲座时间：10月23日14:30-16:30

讲座地点：长安校区信远II区424会议室

讲座人介绍：

向明友，男，博士，对外经济贸易大学惠园杰出学者，二级教授，博士生导师，英语学院院长，现兼任教育部全国大学外语教学指导委员会副主任委员，教育部全国翻译专业学位研究生教育指导委员会委员，曾兼任国务院学位委员会第七届“外国语言文学”学科评议组成员。

向明友教授长期从事语用学及功能语言学研究，已在Journal of Pragmatics 、Language Sciences 、《外语教学与研究》、《外国语》及《现代外语》等国内外一流学术期刊发表专业学术论文80余篇，出版专著、译著、教材、文集30部（本）。

讲座内容：

语言使用是人类的智能活动，语言智能作为语言学、人工智能、认知科学、脑科学等交叉融合的前沿研究领域，对人工智能发展至关重要。ChatGPT等大语言模型能使机器生成近似人类的语言表达，但其内在运行机制仍是“黑箱”，基于经验主义的大语言模型无法真正理解语言意义，由此引发生成结果的不可解释性和无法预测性。突破自然语言处理面临的语用信息处理瓶颈需重新重视语言学理论的重要性，将语言规律的发掘需与计算机对该规律的表征相结合，以构建兼有理论深度和形式化优势的新理论、模型。本研究在综述过往语用形式化研究主要成果，及其采取的逻辑、数学手段基础上，提出以概率为建模工具、以交际者互动过程为建模对象、综合考虑语境因素的形式语用模型框架。此类“小数据+强规则”的形式语用模型旨在揭示语言使用的内在决策过程，是对“大数据+弱规则”模式的大语言模型有效补充。

主办单位：语言智能学部